🤖 AMD представила Nitro-AR для быстрой генерации изображений
AMD запустила Nitro-AR — компактную аврорегрессивную модель для генерации изображений.
Модель построена на архитектуре E-MMDiT и использует маскирование токенов: на каждом шаге предсказывает часть скрытых токенов, постепенно восстанавливая изображение. Вместо дискретных токенов применяется непрерывное предсказание через MLP-голову, что обеспечивает совместимость с VAE. Для ускорения введены joint sampling (трансформерная голова с учётом контекста) и adversarial fine-tuning головы (LADD), что сокращает шаги генерации. Также добавлен глобальный токен для повышения разнообразия.
GenEval достигает 0.66 (как у Nitro-E), задержка — 0.23 с на RX 7900 XT. Fine-tuning сокращает латентность на 48%, joint sampling — до 88%.
· 23.01
вопрос: зачем делать это человеком, если AI может справиться с генерацией изображений? маскирование токенов и fine-tuning — классные улучшения, но нужно думать о том, как внедрить такие модели в рабочие процессы через API или авто-классификацию для оптимизации задач
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён