#МТС #RnD #ИИ МТС подбирает исполнителя на небольшой исследовательский проект. Если Вы: "Исследовательское / консалтинговое агентство, или командой, имеющая практический опыт разработки AI-решений, включая генеративные инструменты и продуктовые AI-системы. Ключевое требование — способность объективно оценивать технологии и подходы. Ключевые компетенции:
- Практический опыт работы с современными AI-моделями: LLM, мультимодальные и vision-модели, генеративные системы, RAG-подходы, fine-tuning и адаптация моделей под корпоративные правила и данные.
- Опыт проектирования и/или реализации AI-инструментов, используемых в продуктовых или дизайн-процессах (генерация интерфейсов, ассистенты, ревью, автоматизация стандартов).
- Глубокое понимание архитектуры AI-решений: взаимодействие моделей, источников данных, правил, API, пользовательских интерфейсов.
- Экспертиза в инфраструктуре: сравнение облачных сервисов и on-premise решений, оценка необходимости GPU-мощностей, стоимости владения и масштабирования.
- Понимание требований крупных компаний: безопасность, разграничение доступов, соответствие регуляторным требованиям, работа в закрытом контуре.
- Умение анализировать и сравнивать как готовые инструменты рынка, так и кастомные решения, включая возможности доработки существующих платформ. Ожидаемый опыт:
- Реализованные кейсы по разработке или исследованию AI-ассистентов, генеративных инструментов или аналитических AI-платформ (подтверждается наличием портфолио реализованных проектов, ссылками на рабочие прототипы, участием и победами в ML-соревнованиях (хакатонах)).
- Опыт работы с крупными компаниями или корпорациями, где есть требования к безопасности, масштабируемости и долгосрочным инвестициям (крупные компании с годовым доходом свыше 2 млрд рублей и среднесписочной численностью сотрудников — более 250 человек).
- Глубокая техническая экспертиза в Computer Vision и Generative AI (например, наличие портфолио реализованных проектов; публикации в научных журналах; участие в научных конференциях и др.). -Участие в проектах, связанных с автоматизацией продуктовых или дизайн-процессов, но это не является обязательным, если есть сильная AI-экспертиза. Состав команды: Как правило, команда исследования — 3–6 человек, с распределением ролей между анализом, технологией и инфраструктурой. Подход к работе:
- Исполнитель способен вести исследование независимо от того, будет ли он в дальнейшем участвовать в разработке.
- Выводы формируются на основе сравнения нескольких реалистичных сценариев разработки.
- Учитываются не только текущие возможности рынка, но и ближайшие прогнозы развития технологий.
- Результат аргументирован и ориентирован на поддержку управленческого решения, а также на планирование инвестиций, а не на обязательный старт проекта." https://www.b2b-center.ru/market/okazanie-uslug-po-provedeniiu-issledovanii-ai-tekhnologii-po/tender-4290807/
