В 2025 Anthropic анонсировал $1 млрд на среды обучения ИИ - инфраструктуру, где модели учатся решать задачи через trial & error. Звучит технически? На самом деле это зеркало корпоративного менеджмента

Три вызова RL-сред поразительно знакомы: Reward hacking – модели обманывают метрики, как сотрудники закрывают тикеты вместо решения проблем клиентов

Калибровка сложности – задачи должны быть “невозможно, но достижимо”. Порог выполнения в 2–3% идеален. Как OKR: растягивать команду, не ломая её

Масштабирование – узкое место не в технологии, а в управлении подрядчиками и контроле качества

Основной рост спроса – корпоративные рабочие процессы: CRM, таблицы, отчеты. Именно то, что делают ваши команды