В ходе поиска было обнаружено несколько материалов, напрямую или косвенно затрагивающих влияние параметра ядра Linux vm.vfs_cache_pressure на производительность PostgreSQL под аналитической (OLAP) нагрузкой. Ниже они представлены в порядке убывания полезности для ответа на ваш вопрос 🥇 1. PG_EXPECTO 5.2: влияние vm.vfs_cache_pressure на производительность PostgreSQL при нагрузке, имитирующей OLAP Ссылка:🔗 Описание: Специальное экспериментальное исследование, выполненное с помощью инструмента pg_expecto. В нём подробно разбирается, как vm.vfs_cache_pressure влияет на баланс между page cache и VFS cache (кэшем inodes/dentries) под синтетической OLAP-нагрузкой. Приводятся методология, тестовые сценарии, результаты и выводы о практической значимости (или её отсутствии) настройки этого параметра для PostgreSQL. Почему полезно: Это единственная найденная работа, целенаправленно изучающая именно ваш вопрос. Она даёт конкретные данные и методологию анализа, а также подвергает сомнению необходимость тонкой настройки vfs_cache_pressure для типичных конфигураций PostgreSQL. 🥈 2. Обсуждение настройки vfs_cache_pressure для PostgreSQL (GitLab Issue) Ссылка:🔗 Описание: Issue в репозитории GitLab Infrastructure Team, где обсуждается настройка vfs_cache_pressure для PostgreSQL в production-среде. Почему полезно: Показывает, как эта настройка рассматривается в реальной эксплуатационной практике. Однако содержимое issue может быть доступно только авторизованным пользователям, что ограничивает его информативность. 🥉 3. Общие материалы по настройке vfs_cache_pressure в Linux Ссылка:🔗 · Tuning vm.swappiness; vm.vfs_cache_pressure (Arch Linux BBS) · Tuning Linux cache settings for inode caching (Server Fault) · Linux Kernel Tuning: do you really suggest high … (GitHub) · What to Do if Slab Cache Grows and Negatively Impacts … (CloudLinux Zendesk) Описание: Эти статьи и обсуждения объясняют, как работает vfs_cache_pressure в общем случае, и дают базовые рекомендации по его настройке для систем с высокой нагрузкой на файловый кэш. Почему полезно: Помогают понять механизм работы параметра, но не содержат специфических данных для PostgreSQL или OLAP-нагрузок. 🎯 Итог Для глубокого понимания влияния vm.vfs_cache_pressure на производительность PostgreSQL под OLAP-нагрузкой настоятельно рекомендуется изучить исследование “PG_EXPECTO 5.2” – это наиболее полный и целевой материал. Остальные источники носят вспомогательный или общий характер.