В прошлом посте я рассказывал о том, что синтетические исследования с помощью нейронок дают достаточно достоверные данные в районе 80-90 %, и в принципе на них можно полагаться.

Но что, если мы хотим более точные исследования, а времени у нас нет? Ответ кроется на поверхности - нужно использовать публичные данные.

В прошлом году я выводил регионального производителя тротуарной плитки на рынок Москвы. И это была достаточно сложная история, так как производителей очень много, и было понятно, что задача не из легких.

Я решил, что, кроме синтетических, мне нужны реальные данные, т.к. на основании них будет строиться весь маркетинг. Для этого я навайбкодил парсер, который собирает отзывы с Яндекс.Карт и Google Maps и собрал данные по всему рынку Москвы. Далее, запихнул эти данные Value Proposition Canvas.

Что такое VPC?

Value Proposition Canvas - это инструмент, предложенный Александром Остервальдером, который показывает, какие проблемы клиентов решает твой продукт.

Он состоит из двух частей: → Профиль клиента - их задачи, боли, выгоды → Ценностное предложение - как твой продукт закрывает эти боли

Далее профиль клиента и ценностные предложения соединяются.  И так мы видим, где наш продукт силен, а где наш продукт не очень.

По моему проекту выяснилось следующие боли: → Плитка приходит разнотоном (цвет может "гулять" от партии к партии) → Срывают сроки → Нет техподдержки по укладке плитки

Поменяли фокус на стабильность тона, четкие сроки, подробные иструкции по укладке и техподдержку. Продажи +40% за квартал.

Где VPC работает, а где нет?

VPC отлично заходит в "твердых" нишах - цемент, плитка, кирпич. Тут логика и расчет. Но в премиальных сегментах (дизайнерская плитка, элитная отделка), где больше эмоций - VPC нужно дополнять. Там люди покупают статус и ощущения, а не только характеристики.