Исследование Microsoft AI Economy Institute показало: мир массово заходит в ИИ, но цифровое неравенство только растёт — и Россия в этом сюжете занимает очень специфическое место.

В 2025 в России ИИ‑инструменты используют около 8% населения трудоспособного возраста, это ниже среднемирового уровня (16,3%) и заметно ниже стран Глобального Севера (24,7%).

Россия оказывается в группе стран с низкой, но растущем потреблением ИИ (рядом с Кенией, Беларусью и др.), далеко позади лидеров вроде ОАЭ (64%) и Сингапура (60,9%).

Парадокс: низкое развитие, но «обходные» траектории

Исследование отдельно отмечает резкий рост китайской open‑source‑платформы DeepSeek, которая активно набирает пользователей именно в странах с ограниченным доступом к западным моделям — в том числе в России.

За счёт бесплатного доступа и открытых весов DeepSeek снижает финансовый и технический порог входа, поэтому значительная часть роста использования ИИ в РФ идёт именно через такие альтернативы, а не через экосистемы США.

При этом, стоит упомянуть о рисках для России

  • Усиление цифрового разрыва: пока лидеры разворачивают ИИ в школах, госуслугах и бизнесе, Россия рискует закрепиться в “втором эшелоне” — с низкой массовой диффузией и точечными островками экспертизы.

  • Технологическая зависимость: ставка на внешние (в том числе китайские) модели без сильных собственных платформ и инфраструктуры усиливает уязвимость — от смены лицензий до геополитических решений поставщиков. Ждем прорыва от Сбера и Яндекса, в ВК, простите, веры мало)))

  • Компании, которые затягивают с системным внедрением ИИ, получают двойной удар: падающую конкурентоспособность на внешних рынках и внутреннюю «утечку талантов» в более технологичные юрисдикции.

  • На уровне людей нарастает неравенство: те, кто освоил ИИ, резко наращивают производительность и доходы, остальные фактически оказываются «доцифровым классом» — при том, что глобальная конкуренция на рынке труда уже учитывает AI‑скилл как базовый.

Бизнесу в России стоит перестать смотреть только на «замещение», и перейти к стратегии «ускоренного догоняющего внедрения»: обучение сотрудников, пилоты в ключевых процессах, локальные AI‑платформы плюс грамотное использование открытых моделей.

Подробнее: AI Economy Institute​ - Microsoft Research: AI Diffusion https://www.microsoft.com/en-us/research/group/aiei/ai-diffusion/