Проджект не вывозит: когда на проекте нужен аналитик

Радость от работы проджекта сменяется на грусть от того, что всё начинает ухудшаться. Ниже 7 ключевых маркеров, когда пора звать аналитика:

🚩Задачи становятся длиннее и сложнее, и их нельзя решить «на бегу». Надо сесть и 1–2 часа вдумчиво разбираться (хотя обычно проджект тратит на одну задачу по полчаса).

🚩Задачи в трекере идут в работу без описания. Чем детальнее поставлена задача, тем меньше будет вопросов при реализации, и тем точнее можно оценить и спланировать работу.

🚩Менеджер постоянно бегает консультироваться к заказчику. В идеальном мире опытный менеджер полностью понимает потребности заказчика и на большинство вопросов разработки может ответить сам. Но не потому, что заказчик уже отвечал ему на такой вопрос, а потому что менеджер знает, какие проблемы заказчика решает команда.

🚩Результаты интеграции не совпадают с ожиданиями заказчика. Если разработчики самостоятельно проектируют детали реализации, то обычно они не учитывают контекст решаемой задачи. В итоге интеграция может быть выполнена в соответствии с поставленной задачей, но верхнеуровневой цели она может не удовлетворять.

🚩API не работоспособный. Если в команде нет отдельного человека, который отвечает за взаимодействие с другими командами по интеграции, то некорректно работающие методы API сторонних систем могут заблокировать работу команды.

🚩Фронтендеры не могут работать по макетам дизайнеров. Даже если дизайнер находится в одной команде с разработчиками, для них он всё равно является внешним человеком. Аналитик нужен команде для того, чтобы проверить всё, что поступает в разработку и доработать, если с макетами что-то будет не так.

🚩На проекте не хватает документации. Команда большая и в нее постоянно приходят новые сотрудники, а работа над проектом циклична.

В следующем посте разберу вопрос: как погружать аналитика в проект?

#максим_павлов 😀 #менеджментkts