🤖 Kimi K2.5: Опенсорс отрастил глаза и собрал армию Китайцы из Moonshot AI выкатила обнову для своей модельки — Kimi K2.5.

Что получилось интересного?

1️⃣ Visual Agentic Intelligence Мы привыкли, что LLM читает код. K2.5 — смотрит на результат выполнения. Модель натренирована на 15T токенов (смесь текста и визуала). В чем киллер-фича? Visual Debugging. Ты просишь сделать UI. Модель пишет код, рендерит его, видит, что кнопка уехала на 5 пикселей или анимация дергается, и сама правит код, основываясь на визуальном инпуте. Можно скидывать скрины багов или диаграммы архитектуры, и модель будет понимать контекст лучше, чем раньше.

2️⃣ Agent Swarm: Рой вместо солиста Вот это уже серьезно. K2.5 умеет спавнить до 100 саб-агентов под одной задачей. Это не последовательная цепочка (Chain-of-Thought), где ошибка на шаге 1 ломает всё. Это параллельное выполнение.

Как это выглядит на практике: Вы даете задачу: "Проанализировать легаси-модуль, написать тесты и отрефакторить под новый API". Оркестратор (главный агент) делит задачу и запускает рой: — Агенты А1-A10: парсят документацию. — Агенты B1-B20: пишут юнит-тесты. — Агент C: пытается собрать все это и не сойти с ума.

По их тестам, это сокращает время выполнения (wall-clock time) в 4.5 раза по сравнению с одним агентом.

3️⃣ Kimi Code & Tooling Они не стали запирать это в чат-бот. — Работает прямо в терминале и интегрируется в VSCode/Cursor. — Поддерживает MCP (Model Context Protocol) — значит, можно подцеплять свои инструменты. — Интеграция с IDE позволяет модели "смотреть" на ваш экран, что возвращает нас к пункту 1.

📊 Бенчмарки В бенчмарке SWE-Bench Verified (стандарт для AI-программирования) K2.5 показывает результаты на уровне GPT-5.2 и Claude 4.5 Opus. В задачах Visual Coding (превращение видео/картинки в рабочий код) — заявляют лидерство.

Модель опенсорсная, веса доступны. Подписка на Kimi Code стоит 19 баксов, но мы то вчера в Точке Сборки не зря посмотрели на очень похожий GLM Coding Plan, который в несколько раз дешевле 🌝

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки