Мы попали в системную когнитивную ловушку. Большинство тех, кто сейчас «строит на AI», путают инструмент с возможностью.

Сборка агентов и пайплайнов на n8n дает быстрый дофамин. Это измеримо, безопасно и не требует выхода в бизнес реальность. Мозг выбирает кодинг, потому что это психологическое убежище от неопределенности рынка. Но рынок не платит за автоматизацию ради автоматизации. Рынок платит за изменение поведения. Собственно часто так и определяют продукт.

Ирония в том, что LLM - это горизонтальная технология (как электричество или интернет), она теоретически может закрыть тысячи разных jtbd. Поэтому все стартапы типа "обернем generic LLM в интерфейс" - там вообще есть польза?

Отсюда следует, что если LLM отлично суммирует, все делают «чат над вашими данными» (RAG) + агенты. Покажите хотя бы 1-2 реальных масштабируемых кейса на предприятии, где бы это работало без ошибок и стоило не как крыло от боинга (напишите мне в личку, сделаем эфир).

Получается самый низковисящий фрукт - это личная продуктивность, которая сводится к улучшателям поиска и текста в маркетинге и продажах (верю!). Рынок здесь перенасыщен, ценность стремится к нулю (commodity). Второй низковисящий фрукт - делать это как доп. сценарий внутри текущего SAAS или платформы.

Разбираться сейчас в агентах и т.п. технически весело, я реально подписана на ребят, у которых "руки чешутся", пилить курсы, как разбираться в этом всем тоже весело, потому что хайп, а думать про стратегию и ценность пока не особо хочется?