Больше в моем канале - https://t.me/north_spb_metric

Недавно я писал статью для Хабр Карьеры про свою историю развития, спустя какое-то время я потерял ссылку на статью)) и решил в нескольких частях ее расписать, может мой опыт будет кому-то полезен (а может и нет, но пост все равно напишу)

Начнем издалека - Я работал инженером в одной из отечественных кампаний самолетостроения - было время, ага. И так получилось, что я полтора года почти не занимался инженерной составляющей, а в основном анализировал результаты лётных испытаний. Было много таблиц, данных, надо было делать математически верные выводы, что в целом мне очень нравилось.

Потом мой коллега ушёл в другую компанию как раз в ИТ. Он рассказывал, что там очень интересно работать, лучше условия, да и платят побольше. Я, в свою очередь, полез в интернет, чтобы, грубо говоря, узнать, как можно применить знание математики и умение анализировать данные за пределами инженерной отрасли. И узнал, что есть такая работа — анализ данных.

Исследовав требования к вакансиям аналитиков, я понял, что мне, по сути, нужно изучить только SQL, который на тот момент в компании не применялся. Еще кстати надо было выучить питон, но благодаря 2 годам С++ в универе это было не супер сложно. Просто я в моменте осознал кайф от того что тебе не нужно импортировать непонятные библиотеки и не объявлять тип переменной.

Собственно все это дело заняло примерно месяц-два, потом освежил знания по математике и статистике и вышел на рынок. Из интересного — тогда у нас не было удаленки, как и помещений для встреч, поэтому собеседования я в основном проводил в дальнем конце столовой, что бы не спалиться, потому что у нас в тот момент начался массовый исход инженеров в другие компании. Потом я решил все-таки взять отпуск на пару недель что бы спокойно прособеседоваться.

P.S. На ногах любимый бренд кроссовок