ИИ-агенты в финтехе: российские LLM прошли «боевое крещение»

Ассоциация ФинТех завершила масштабный пилот по тестированию больших языковых моделей. В забеге участвовали более 20 тяжеловесов рынка (от Сбера и Газпромбанка до АльфаСтрахования и Райффайзена), а в качестве «движков» выступали модели от Яндекса, Сбера и MWS AI (МТС).

Что там было? Создано более 10 прототипов ИИ-агентов, типа:

• Back-office: анализ договоров долевого участия и комплаенс. • IT:помощь в написании кода и оценка архитектуры проектов. • Client Service: разбор логов колл-центров и создание персонализированных депозитов.

Результаты выглядят воодушевляюще, не скрою, но дьявол, как всегда, в деталях внедрения:

Создать 10 прототипов в тепличных условиях пилота — это одно. Внедрить их в жесткие контуры безопасности систем системно значимых банков, где цена галлюцинаций LLM критична — совсем другая задача, как по мне! И пока не до конца ясно, насколько использование отечественных LLM-агентов дешевле или эффективнее расширения штата «живых» аналитиков на горизонте 2-3 лет, учитывая рост стоимости инфраструктуры и GPU.

Так то всё понятно – пригодность российских LLM для сложных бизнес-цепочек подтверждена. Это хороший шаг к тому, чтобы ИИ перестал быть «дорогой игрушкой» и стал типовым инструментом. Но когда эти агенты начнут реально экономить деньги акционерам и время клиентам?

P.S. Картинка для публикации создана силами отечественного gigachat, если что))