⚡ Cursor ускорил индексацию кода до секунд

Cursor сократил время индексации крупных репозиториев с часов до секунд, повторно используя индексы коллег.

Система строит Merkle-дерево кодовой базы и вычисляет simhash — вектор схожести. На сервере ищется наиболее похожий индекс в команде. Клиент мгновенно начинает поиск по нему, а затем синхронизирует различия. Изменённые файлы разбиваются на чанки, вектора неизменных кэшируются. Доступ к файлам подтверждается через криптографические хеши в Merkle-дереве.

На 99-м перцентиле время до первого запроса упало с 4 часов до 21 секунды.

#cursor #semantic_search #merkle_tree #vector_index #code_ai #dev_tools

⚡ Cursor ускорил индексацию кода до секунд
Cursor сократил время индексации крупных репозиториев с часов до секунд, повторно используя индексы коллег | Сетка — социальная сеть от hh.ru