В 2025 году сектор высоких технологий потерял более 244 тысяч рабочих мест. Только за первые четыре месяца 2025 года IT-специалисты потеряли 52 тысячи позиций. Amazon уволил 15 тысяч сотрудников, указав на ускорение автоматизации как на основную причину. Salesforce сократил 4 тысячи работников в поддержке клиентов, так как искусственный интеллект начал выполнять 50% этих функций.

Социальные опасения обоснованы. Озабоченность работников по поводу замены их труда ИИ выросла с 28% в 2024 году до 40% в 2026 году. Это качественная граница: каждый второй работник теперь активно боится за свою позицию.​

Среди крупного бизнеса 47% намеревается сократить штат благодаря внедрению ИИ. При этом 65% менеджеров, уже работающих с ИИ-инструментами, доверяют алгоритмам принимать решения о повышении или увольнении сотрудников. Это означает, что решения о судьбах людей всё чаще принимаются не людьми, а системами машинного обучения.

McKinsey Global Institute предоставляет следующий прогноз: к 2030 году могут быть вытеснены до 800 млн рабочих мест при условии более агрессивной автоматизации.  Oxford Economics свой прогноз концентрирует на конкретном секторе — производстве: к 2030 году роботы займут до 20 млн производственных рабочих мест (8.5% мировой производственной рабочей силы). Исследование показало, что каждый установленный робот вытесняет в среднем 1.6 производственных рабочих, с особенно острым воздействием на регионы с низкой квалификацией рабочей силы.

MIT (Iceberg Index) предложил более детализированный анализ через симуляцию на уровне индивидуальных рабочих мест: 11.7% рабочей силы США (примерно 17.5 млн человек) может быть заменено существующими системами ИИ. Это примерно $1.2 трлн годовой заработной платы.

Прогнозы по России на 2026–2030 годы: Согласно Минэкономразвития России и актуализированной Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года, ИИ будет внедрен в 95% отраслей экономики России. Это предполагает трансформацию, охватывающую практически все сегменты рабочей силы.

По анализу Сбера, GenAI уже воздействует на 40% задач соискателей в российских вакансиях, при этом примерно 41% вакансий отнесены к "высокоавтоматизируемым". Однако наблюдается важный тренд: сдвиг от автоматизации (замена человека) к аугментации (усиление человека с помощью ИИ).​

Как вам такие события? К чему они ведут?

Больше исследований, статистики и экспертного мнения на портале HR-ratings.com