Как ИИ квалифицирует лидов и заменяет первую линию продаж

Ребят, всем привет 👋🏻 Посмотрим на второй этап зоны продаж: 🌐 Квалификация. На обработку входящего потока у первой линии всегда уходит много времени и сил. При этом, больше половины обращений оказываются нецелевыми, менеджеры от этого бесятся и скучают, а реальные лиды теряются в потоке неликвида. ☝️ Обычно, на этом участке всегда наблюдается физическая нехватка времени, сил и внимания.

Увы, но скорость ответа на данном этапе решает больше, чем скрипты! 💢 Если клиент получает ответ до 5 минут, то шансы на квалификацию выше в раз, чем при ответе через полчаса;

💢При ответе через сутки вероятность стремится к минимуму;

💢Большая часть клиентов сегодня ожидают реакцию или ответ на запрос в течение 10 минут. В реальности же, большинство компаний отвечают только через 6–12 часов. А что если это всё отдать ботам? Уже можно.

❕Причём и текстовым, и голосовым.

🤖 Бот отвечает мгновенно, фиксирует заявку, задаёт уточняющие вопросы и доводит человека до следующего шага.

🎯 Только за счёт скорости конверсия уже растёт минимум на 15–20% Хочу поделиться кейсом наших партнеров, с кем мы проводили не так давно эфир по ИИ-продавцам 👉 [пост и запись эфира]

🔘Кейс: сеть студий тайского массажа Сотни сообщений с вопросами каждый день

Администраторы не успевают отвечать всем

Клиенты часто уходят, так и не получив ответ

Подключили NeuroAgents к соцсетям и мессенджерам. Собрали базу знаний бота. Настроили автодожим для молчунов и брошенных диалогов.

Результат за 1 месяц: ➖ взято в работу 817 диалогов ➖ получено 290 номеров для записи ➖ обработано 4 000+ сообщений ➖ 11 клиентов вернулись после отказа

На американском рынке есть аналоги тектовых ИИ-ботов. Эта технология уже активно используется западными компаниями.

☑️Нашел кейсы с крутыми результатами: NextGen Healthcare — было 1,400 пропущенных чатов, стало ноль.

Demandbase — встреч с целевыми лидами стало на 37% больше

AlphaSense — увеличение ROI на 4,109% !!!

Brandwatch получили ROI 20x, вовлечённость выросла на 75% год к году.

Уверен, что технология «ИИ-звонков» скоро будет широко распространена. По голосовым ботам достаточно готовых решений. Мы пробовали использовать некоторые, но они не подходят под наши задачи. Поэтому мы решили собрать свой собственный конструктор.

Сейчас пользуемся API зарубежных братьев и переезжаем на свой российский сервер. Всё это настраиваем для того, чтобы можно было звонить с российской телефонией, не нарушать закон

Многие компании в РФ уже используют технологию ИИ-звонков: DNS (сеть электроники) — конверсия выросла с 20% до 40%, затраты на контакт-центр снизились в 4 раза.

Philip Morris — конверсия бота выросла до 70%, это сравнимо с операторами (68%), а затраты в 7 раз ниже.

Совкомбанк — голосовой бот обрабатывает 1 млн обращений в месяц.

Ulmart обрабатывает с помощью бота до 50% заказов

📌 Ребят, реально очевидно, что первую линию продаж уже можно и нужно автоматизировать полностью. Но я считаю, что для более серьёзных и предметных задач нужны не универсальные, а кастомные решения. В следующем посте разберём, как ИИ помогает на первом касании и при выявлении потребностей клиента.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки