Добрый день, я Senior NLP engineer с продакшен-опытом разработки и поддержки end-to-end AI-систем. Почти 4 года я работал в международных проектах Exadel, включая проект для крупного инвестиционного банка (партнёра NYSE и NASDAQ). Мы создавали AI-платформу для автоматизированного анализа финансовой отчетности, earnings calls и новостных потоков, которая ежедневно обрабатывала десятки тысяч документов и использовалась в инвестиционных и риск-менеджмент решениях при AUM более $14 млрд.

Моя основная экспертиза - полный жизненный цикл ML-продукта: от подготовки данных и обучения моделей до деплоя, мониторинга и масштабирования в продакшене. Я занимался дообучением NLP-моделей под финансовый домен (FinBERT, LayoutLMv3), построением RAG-пайплайнов и LLM-агентов на LangGraph, деплоил модели через Triton Inference Server и FastAPI, масштабировал их в Kubernetes и выстраивал CI/CD через GitLab. Большое внимание уделял инженерным аспектам , а именно: latency, throughput, устойчивости к дрейфу данных и инцидентам, оптимизировал инференс через ONNX, TensorRT и квантование, а также автоматизировал переобучение и валидацию через Airflow и MLflow.

Мне интересны команды, которые делают зрелые ML-продукты и ценят ответственность за продакшен. Я привык работать в распределённых командах, быстро погружаться в сложный домен, взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами и доводить решения до реального использования. Ищу роль, где смогу применять и развивать опыт не только в NLP, но и других направлениях, а также новых доменах