Вчера прошел вебинар от РР с Михаилом Сливинским из Яндекса. Говорили про будущее поиска, AI-выдачу и Алису.
Мы с Наташей, нашим SEO/GEO-специалистом, помечали ключевые момент в ходе встречи, попросил ИИ их объединить, вот что получилось:
1. Как работает Алиса в поиске? 🟥 Анализ запроса: Алиса не только обрабатывает прямой запрос, но и генерирует дополнительные, смежные вопросы, на которые полезно ответить в рамках основной темы. 🟥 Поиск и сбор данных: На основе этого формируется несколько поисковых запросов к Яндексу. Алиса получает и анализирует около 20 ответов (топ-20) из выдачи, формируя общий набор источников. 🟥 Формирование ответа: Из этого набора источников Алиса сама пишет структурированный ответ, обобщая информацию. Она не цитирует дословно, но упоминает все использованные источники. 🟥 Критично для попадания в ответ: 〰️ Страница должна быть в топе выдачи (желательно как можно выше). 〰️ На странице обязательно должен быть текстовый контент, даже если основная ценность — в видео или другом формате. Без текста для анализа источник не будет использован.
2. Критерии отбора источников и «доверие»
Алиса ищет не просто полезный, но качественный и экспертный ответ. Ключевые факторы, на которые она смотрит: 1️⃣ Автор. Чрезвычайно важен. Учитывается авторитет, экспертность, наличие подписи и регалий (логика: авторитетный автор захочет быть узнаваемым). 2️⃣ Фактурность и экспертность контента. Важно, чтобы накопленный автором опыт был применен к конкретной ситуации, описан детально и с практическими деталями. 3️⃣ Площадка (ресурс). Учитывается авторитет и тематическая экспертиза самой платформы.
🟥 Доверенные источники: Алиса опирается на экспертные и авторитетные источники, но формального списка «доверенных» или системы атрибуции авторства пока нет (только в планах). 🟥 Стратегия для сайтов: Выбор ниши, где вы эксперт, и создание детализированного, фактурного контента в ней — верный путь к попаданию в ответы Алисы, особенно в низкоконкурентной информационной сфере.
3. Отношение к нейросетям и сгенерированному контенту 🟠 ИИ-текст: Для Алисы важен не источник контента (человек или ИИ), а его качество. Система старается отличать экспертный контент от некачественного и может выявлять сущности (исследования, данные, цифры), но не полагается на них как на магические маркеры. Форма подачи не должна заменять фактуру. 🟠 Цель нейропоиска: У Яндекса нет мотивации «оставлять весь трафик у себя». Ответ Алисы часто носит навигационный характер — он дает структуру, но пользователю может быть полезно перейти на источник для углубленного изучения. 🟠 Будущее поиска: 〰️ Нейропоиск не заменит классическую выдачу полностью. Поиск — сложный эволюционирующий продукт, и решения будут комбинироваться. 〰️ Полный переход на Алису не планируется. Это эволюция, а не революция.
4. Технические и SEO-аспекты 🟠 Поведенческие факторы (ПФ): Яндекс планирует и уже вносит изменения для борьбы с накруткой ПФ. 🟠 Боты: Системы хорошо фильтруют ботов для целей поиска, но намеренно не фильтруют их в Яндекс.Вебмастере и Метрике, чтобы не давать накрутчикам инструментов для обхода блокировок. 🟠 SEO и GEO: Существенных отличий в подходе нет. Акцент делается на информационном SEO — это недооцененная бизнесом ниша с низкой конкуренцией и большим потенциалом роста. 🟠 База знаний Алисы: Вопрос был задан, но прямого ответа от представителя Яндекса не прозвучало. 🟠 Искусственное влияние: Невозможно искусственно понизить оценку какого-либо источника (например, VC.ru) через внешние манипуляции. Это делается через дообучение алгоритмов на примере низкокачественного контента.
