📺 Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры В этом видео Владилен Минин разбирает теоретическую архитектуру AI-агентов и MCP-серверов, без демо, без маркетинга и без «волшебных кнопок».

О чём видео:

• что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLMкак работает Function Calling / Tool Calling — зачем появился Model Context Protocol (MCP) — почему MCP — это стандарт интерфейса, а не способ “сделать модель умнее” — роль третьей системы-исполнителя между пользователем и LLM — как LLM принимает решение о вызове инструментов — structured output vs Function Calling — как передаётся контекст и история диалога — почему агент — это система, а не промпт — локальный запуск LLM (Ollama, vLLM) — облако vs on-prem — ограничения контекста, токены и стоимость — типовые архитектурные заблуждения вокруг AI-агентов и MCP

Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.