📺 Как работают AI-агенты: MCP, Function Calling, архитектура и примеры В этом видео Антон Морев разбирает теоретическую архитектуру AI-агентов и MCP-серверов, без демо, без маркетинга и без «волшебных кнопок».

О чём видео:

• что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLMкак работает Function Calling / Tool Calling • зачем появился Model Context Protocol (MCP) • почему MCP — это стандарт интерфейса, а не способ “сделать модель умнее” • роль третьей системы-исполнителя между пользователем и LLM • как LLM принимает решение о вызове инструментов • structured output vs Function Calling • как передаётся контекст и история диалога • почему агент — это система, а не промпт • локальный запуск LLM (Ollama, vLLM) • облако vs on-prem • ограничения контекста, токены и стоимость • типовые архитектурные заблуждения вокруг AI-агентов и MCP

Видео рассчитано на техническую аудиторию: backend-разработчиков, AI-инженеров, архитекторов и тех, кто проектирует системы с LLM.

👉 https://vkvideo.ru/video-215823350_456239290

#ai #mcp

👮‍♂️ Злой полицейский

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки