Друзья, я потихоньку погружаюсь все глубже в тему разворачивания инфраструктуры нейросетей внутри корпоративного контура для не специфических и не четко определенных потребностей и задач, таких как создание текстов, изображений, анализа данных без подключения к специализированным сервисам прогнозирования и так далее.

То есть, обычная работа с интерфейсом ChatGPT и подобных нейронных сетей. И пока я провожу исследование, разбираю фреймворки, подходы, возможности разворачивания AI-инфраструктуры внутри компании в соседнем чатике мне посоветовали статью, где коллега описывает, как провел 7-месячный эксперимент внутри компании из 527 человек. И в общем-то, мои гипотезы очень хорошо подтверждаются.

Посмотрите на ключевую мысль этого мастерства.

Корпоративное внедрение LLM через API при нормальном дизайне доступа, тарифов и обучения оказывается в разы дешевле и эффективнее, чем принято считать, а реальные риски и затраты сильно переоценены менеджментом, который неправильно считает экономику и не контролирует поведение пользователей.

Полный материал можно прочитать по ссылке https://habr.com/ru/articles/986346/

А я после своих экспериментов вернусь с конкретными вариантами того, как внутри компании без проблем можно развернуть AI-инфраструктуру