Как мы создаём крутые продукты? Подходы кроме Data-Driven

Нет единого правильного пути к созданию продукта - всё зависит от стадии проекта, команды, рынка и даже настроения CEO в понедельник утром (хе-хе). За 15 лет я прошла путь от Vision-driven разработчика до Data-driven продакта и сегодня хочу поделиться опытом: какие подходы существуют и чем они отличаются. Поехали!

📈 Data-Driven: Цифры не врут, а люди - постоянно В этом подходе решают данные. Сначала измеряем метрики: A/B-тесты, конверсии, клики, аналитику, и только потом принимаем решение. Зрелые компании обожают Data-Driven: здесь нет места интуиции или догадкам - значит, минимальны риски ошибиться и потерять доход. Но есть нюанс: Data-Driven не работает на стартапах без пользователей и данных. Он хорош, когда нужно оптимизировать уже существующее решение. Примеры Data-Driven продуктов: Netflix, Amazon, Яндекс, Booking.

⌚️Design-Driven: Пусть будет красиво и удобно Здесь на первом месте - пользовательский опыт и эстетика продукта. Design-Driven создаёт настоящие прорывы: продукты, которых ещё нет на рынке, но которые сразу цепляют и удерживают внимание. Такой подход отлично подходит эмоциональным и премиальным продуктам, когда бренд задаёт себе вопрос: «Какой опыт мы хотим подарить пользователю?» Примеры Design-Driven продуктов: Apple, Dyson, Airbnb, IKEA.

🔮 Vision-Driven: Я знаю, что нужно делать! Знаете цитату Генри Форда: «Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы попросили более быструю лошадь»? Вот это и есть манифест Vision-Driven подхода. Он работает, когда у руля стоит гений вроде Илона Маска или Стива Джобса - но таких людей меньше 1%. Vision-Driven строится на идее и интуиции. Это огромный риск: когда горишь идеей, видишь только её и часто игнорируешь технические, рыночные или человеческие ограничения. Стоит признать, 15 лет назад я сама создавала продукты именно так. Примеры Vision-Driven продуктов: Tesla, Starship, Tinder, Kindle.

Продолжение следует! Накидайте 🔥, если хотите, чтобы я рассказала, какие еще подходы бывают.