За 3️⃣ недели мы сделали ЭТО 🔥

Промежуточные результаты по книжному маркетплейсу👇🏻

Напомню, в начале работы мы нашли узкое горло — поддержку авторов по рекламным кампаниям. А дальше мы с командой собрали агента, который: ➖каждый день подтягивает результаты рекламных кампаний из нескольких источников; ➖считает базовые метрики по каждой книге: показы, клики, продажи, эффективность бюджета; ➖формирует отчёт для автора с понятными пояснениями: «у вас вот такая динамика, вот что сработало, вот что просело»; ➖добавляет рекомендации: где имеет смысл увеличить ставку, что тестировать, когда логично приостановить кампанию; ➖сам отправляет авторам обновления и отвечает на типовые вопросы по статусу.

По сути, в день он разруливает объём, равный работе отдела из 5–6 человек, при этом работая без отпусков, больничных и прочих вытекающих

Команда, которая раньше захлёбывалась в переписке, наконец смогла заняться развитием сервиса и остальной базой авторов. То есть важно уточнить, что мы это делаем не с целью "оптимизации" под видом увольнения целого отдела, а с целью переключения этого человеческого ресурса на реально важные стратегические задачи.

И это хороший пример, чем агент отличается от «ещё одного ИИ-сервиса»: он полностью ведёт процесс от сбора данных до рекомендации автору.

Но на этом хэппи энда не случилось🙈 Как только мы разгрузили поддержку, всплыло следующее ограничение — бухгалтерия. Транзакционный сервис = море документов, актов, отчётов, сверок. Волокита, и еще больше волокиты...

В общем, пока мы отправляемся разбираться с этим блоком и в следующем посте поделюсь результатами и расскажу, почему вообще начинать стоит именно с поиска таких узких мест.

Если хотите научиться строить таких агентов под свои процессы — на AI Agents Bootcamp мы как раз собираем агентов под продажи, маркетинг, аналитику и операционку.

🤩**, если было интересно))

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки