Помните«Терминатор» со Шварценеггером? Там нейросеть «Скайнет» уничтожила планету, под видом защиты людей. Нечто похожее сейчас происходит и в найме. Один известный всем сервис по поиску работы и работников (красного цвета) в прошлом году начал постепенное внедрение AI, якобы для «повышения эффективности» и «умного подбора кадров». По факту, теперь именно роботы с обеих сторон решают, кому из людей давать шанс, и в итоге ломают весь рынок труда.

Парадокс: по данным Росстата, безработица в РФ на 25 год на рекордно низком уровне – 2,1%, а статистика того-же агрегатора говорит, что на одну вакансию приходится 8,6 резюме. Вакансий стало на 26% меньше, а резюме выросло на 36%. При этом компании жалуются на дефицит кадров в 3–4 млн человек, а соискатели месяцами не могут найти работу, даже опытные.

Вот вам задачка для продакта: как можно одновременно быть в критическом дефиците кадров и при этом не нанимать людей? Ответ: AI и фильтры.

🔷 **Эволюция хауса: как система запустила сама цепочку деградации. ** Вот что забавно, красный джоб-агрегатор не создал проблему, но усугубил её через свои фильтры. Как выглядит цепочка: Дефицит кадров в отраслях + отсутствие системного и корпоративного образования создали рынок сомнительных образовательных курсов, из которых выходит масса невостребованных «вкатунов». Масса «вкатунов» создала уже рынок менторства и «волков», которые учат оптимизировать резюме под алгоритмы. Результат: SEO-оптимизированные резюме, массовые бездумные отклики (по 1000 на одну вакансию). Джоб-агрегатор на это отвечает ATS и AI-фильтрами. И вот он, замкнутый цикл деградации: каждый слой системы усложняется в ответ на предыдущий, превращаясь в «театр эффективности». Это как в блокчейне биткоина: для подтверждения честности транзакций нужна вычислительная мощь, гигаватты энергии и бесполезная работа. Здесь то же самое – каждый пытается «хакнуть» свой уровень, а в результате вся система тратит энергию на борьбу с самой собой, вместо того чтобы решать реальную задачу: соединять людей и вакансии.

🔷 Реакция бигтеха.

Крупные компании обошли проблему: красный агрегатор превратился в витрину. JTBD сменился с «найти персонал» на «показать активность». Откликам отправляют автоотказы, а найм идёт через рефералки и карьерные сайты, защищенные от безумных автооткликов. Кстати, красный агрегатор сам признал эту проблему и отключил API автооткликов для сторонних сервисов.

🔷 Гонка нейросетей вместо гонки талантов:

Сейчас можно наблюдать забавную ситуацию: кандидаты генерируют резюме через AI ➡️ Далее автоотклики ➡️ Агрегатор фильтрует кандидата через ATS ➡️ HR проводит скрининг через AI. Один ментор (не буду называть имя) говорит кандидатам: «Если вам скрининг проводит ИИ - скормите его другой ИИ, пусть они общаются». Типа, зачем вообще нужны люди? Пусть машины сами друг друга отбирают. Это же эффективно! 🤖 Какой результат? Побеждает не талант, а тот, кто лучше манипулирует алгоритмом.

🔷**Вывод ** Джоб-агрегатор позиционирует AI как волшебную пилюлю для «умного подбора» и «повышения эффективности». По наблюдениям рынка и кандидатов, на деле выходит следующее::

• Кандидаты месяцами не могут найти работу.

• Компании закрывают вакансии не благодаря агрегатору, а используют другие каналы.

• Платформа теряет смысл как инструмент.

Вот так система, которая должна была ускорить найм, на самом деле его забюрократизировала.

Тут нужно честно сказать: искусственный интеллект не обладает никаким интеллектом. Это нейросеть, которая:

• Подвержена галлюцинациям и ошибкам

• Тренируется на исторических данных (с предвзятостями)

• Не понимает контекст человеческой жизни

И при этом платформа передала ей решение о том, имеет ли человек шанс на работу или нет. Ошибка алгоритма = месяцы поиска работы. Есть ли в этом смысл?

Если ты PM/CPO – задай себе вопрос: твой продукт решает JTBD пользователей или ты просто наполняешь его модными AI-фичами, которые не решают реальных задач, а создают видимость эффективности?