🥉 Бронза на Kaggle: считаем биомассу пастбища по фото
Взял очередную бронзовую медаль в соревновании CSIRO – Image2Biomass Prediction на Kaggle
Суть задачи весьма прикладная: дают фотографии пастбища, а нужно предсказать сколько там биомассы – по сути, сколько корма реально есть на участке
В обычной жизни это измеряют вручную (долго и дорого), а тут идея – сделать это масштабируемо с помощью компьютерного зрения
Почему это нетривиально:
😳Поле не похоже само на себя даже в соседних кадрах, да и данных довольно мало
🤦♂️ Тени, освещение, влажность, “зелёное vs сухое” сильно меняют картинку. Мы же не хотим оставить скот без травы?
В итоге получилось собрать решение, которое достаточно стабильно работает на разном визуальном хаосе
Такие дела. Продолжаем пополнять копилку медалей на пути к Kaggle Master. После прошлого поста о медальке на LinkedIn я получил приглашение на собес на хэда аналитики. Теперь то меня точно возьмут на работу!
Нужен пост с подборкой соревнований, куда еще можно вписаться поучаствовать?
@tagir_analyzes