Автоматизация тех.поддержки: реальность и перспектива
Gartner предупреждает: надежды на дешевое обслуживание клиентов с помощью генеративного ИИ разбиваются о реальность. К 2030 году стоимость таких решений превысит 3$ за обращение, что выше, чем стоимость работы живого оператора. Это ставит под сомнение крупные инвестиции в ИИ.
Проблемы и вызовы: ✅ Высокая совокупная стоимость владения: 🔘Затраты на специалистов по ИИ выше, чем на операторов. 🔘Непредсказуемые расходы на инфраструктуру. 🔘 Вендоры LLM сейчас субсидируют цены на 90%, чтобы подсадить рынок 🔘 ИИ недостаточно развит для полной замены человеческого труда. ✅Инфраструктура: 🔘Необходимость расширения дата-центров. 🔘Рост потребления электроэнергии и воды. 🔘Высокие затраты на специализированные чипы с коротким сроком жизни ✅ Прогнозы по найму: 🔘К 2027 году половина компаний, сокративших штат из-за ИИ, снова наймут людей. Может, под другими названиями, но суть одна — без людей пока никак
ИИ — это инструмент, а не волшебная палочка (авада кедавра) Если бизнес строится только на «урежем людей и станет дешевле» — это пусть разочарование. весьма дорогостоящее разочарование…