💭 В очередной раз дискутировали с женой о роли ИИ в образовании — и в какой-то момент разговор ушёл в сторону академических образовательных учреждений.
Про то, что ИИ помогает студентам делать домашние задания, создавать рефераты и даже дипломные работы, уже особо никого не удивишь. Это стало частью реальности.
Но мне интересен теперь другой вопрос — про долгую дистанцию в создании дипломного проекта (или написании диссертации).
Представим студента, который выбирает тему диплома и начинает над ним работать. Допустим, его проект рассчитан на два года и посвящён автоматизации преподавательской рутины: подготовка учебного контента, корректура, проверка заданий, обратная связь и т. д. Причём такой студент не просто пишет текст — он параллельно делает сервис «универсального помощника».
Проходит год.
И внезапно выходит новый ИИ-инструмент или обновление существующего, которое закрывает 80–90% исследовательских задач студента.
Получается странная ситуация: человек вложил много времени, но тема может просто обесцениться не потому, что он плохо работал, а потому что мир за этот год резко ускорился. Причём примеры могут быть и с другими студентами и их темами, начиная от инженерных и заканчивая естественно-научными.
И вот тут у меня вопрос:
А зачем вообще выбирать дипломную работу «в долгую», если за время работы тема может потерять актуальность? 🤔 Насколько оправданы двухлетние разработки и исследовательские проекты в эпоху, где каждый год появляются решения, «меняющие правила игры»?
