Реальные цифры рынка Data Science

Выкладываю главные выводы из разбора датасета по зарплатам DS. Данные охватывают >90 тысяч записей с 2020 по 2024 год.

Ссылка на мой анализ датасета: https://www.kaggle.com/code/polina06132005/ds-salary

Вот что оказалось самым неожиданным и важным:

🔥 Топ-3 самых ярких инсайта:

1. Зарплата не зависит от удаленки.    Разница между полным офисом ($148K) и полной удаленкой ($144K) — всего ~3%. Рынок оплачивает навыки, а не место. 2. Маленькие компании почти не нанимают Data Scientist.    На компании размером Small приходится всего 0.2% записей. Гипотеза, что стартапы активно ищут DS, — не подтвердилась. Рынок сконцентрирован в средних и крупных компаниях. 3. Самые дорогие специалисты — не самые популярные.    Machine Learning Engineer ($187K) и Research Scientist ($180K) получают почти в 2 раза больше, чем Data Analyst ($98.5K), но встречаются в данных в несколько раз реже. Корреляция между зарплатой и популярностью роли почти нулевая.

📊 Что подтвердилось ожидаемо, но в цифрах:

· Опыт решает: Senior получает на $73K больше Junior (в 2.2 раза). · География решает: Разброс между странами — в 2.6 раза (от $300K в QA до $116K в Израиле). США — на 3-м месте ($151K). · Бум рынка: С 2020 по 2024 год количество записей выросло в 830 раз (!), а средняя зарплата — на 86.6% (пик роста пришелся на 2021-2022). · Рынок взрослеет: Доля Senior-специалистов выросла с 25% в 2020 до 57% в 2024.

⚠️ Важный нюанс (про ту самую среднюю в $158K):

Данные сильно смещены в сторону США (более 80% записей) и Senior-уровня. Поэтому глобальная средняя действительно завышена. Медиана оказалась значительно ниже.

Мой главный вывод для начинающих (вроде меня):

Рынок платит за глубокие технические роли (ML Engineer, Research Scientist) и опыт. Но прорыв в высокооплачиваемую нишу требует четкого фокуса и времени. Пока что стратегия «стать сильным аналитиком и попасть в среднюю/крупную компанию» выглядит самой реалистичной.

А какие выводы кажутся вам самыми важными или удивительными? Согласны с тенденциями?

#data_science #анализ_данных #рынок_труда #зарплаты_в_ит #eda #карьера_в_ds #дата_аналитика #инсайты