Тема исследований на ближайшие полгода. Анализ производительности современных СУБД, таких как PostgreSQL, часто упирается в сложную задачу интерпретации множества взаимосвязанных метрик. Традиционные методы, основанные на выявлении корреляций, не всегда способны ответить на ключевой вопрос: что является причиной, а что — следствием возникающей проблемы?

В контексте поиска более совершенных подходов к диагностике всё большее внимание привлекают методы причинно-следственного анализа, в частности, причинность по Гренджеру (Granger causality). Этот статистический инструмент, применяемый к временным рядам, позволяет с определённой долей уверенности утверждать, предшествует ли изменение одной метрики изменению другой, что является значительным шагом вперёд по сравнению с простой констатацией взаимосвязи. https://dzen.ru/a/aYgqsVFz2FVrOIbd