🫢Компании начали тормозить AI-инициативы не из-за моделей, а из-за инфраструктуры. Что произошло За последние 24–48 часов сразу несколько западных медиа и отчётов от облачных провайдеров зафиксировали одну тенденцию: корпоративные AI-проекты массово упираются в стоимость вычислений и нехватку GPU. Речь не о стартапах, а о крупных компаниях, где пилоты LLM работают, но масштабирование оказывается экономически неустойчивым. Это уже влияет на планы внедрения AI в 2026 году.

Что это значит на практике‼️ • Главный лимит сейчас — не качество моделей, а цена инференса • Многие AI-кейсы выгодны только в пилотах, но не сходятся в продакшене • Возрастает интерес к локальным и гибридным архитектурам • GPU и энергия становятся стратегическим ресурсом • «AI-стратегия» без расчёта TCO больше не работает Как это применить в бизнесе‼️ Если вы планируете AI-масштабирование, считайте стоимость одного запроса, одного пользователя и одного процесса заранее. В 2026 выигрывать будут не те, у кого «самый умный AI», а те, у кого самый дешёвый и устойчивый.