Достаточно ли курсов для вкатывание в аналитику данных? В настоящее время на рынке существует достаточно много курсов и программ, обещающих успешное трудоустройство после окончания обучения.
Некоторые из них даже предлагают научить навыкам, достаточным для позиции мидла.
У многих, кто только начинает свой путь в аналитике данных может возникнуть вопрос:
Стоит ли игра свеч? Смогу ли я после курсов найти работу?
И вопрос действительно важный. В среднем курс стоит от 100 тыс. рублей и программа обучения занимает от +-6 месяцев.
Никому не захочется потратить столько денег и времени и не получить желаемый результат. 💻 Что я думаю по этому поводу?🤔 Курсы дают минимальный необходимый уровень хардов, но не дают конкурентного преимущества на собеседованиях. Представьте, вы записались на курс по аналитике данных.
Добросовестно учились, успешно прошли все модули и защитили проект. Вроде бы готовы собеседоваться. Но есть одно НО.
В то же время с вами на рынок труда выходит еще несколько потоков выпускников курсов + выпускников бакалавриатов/ магистратур целевых университетов и программ (мехматы, бизнес-информатика и пр.)
Конкуренция бешеная. На фоне этой конкуренции вы оказываетесь в слабой позиции.
Работодатели с большей вероятностью отдадут предпочтение другим кандидатам с опытом, кейсами, проектами.
Что в этом случае делать? Создавать конкурентное преимущество Вы можете выделиться среди других кандидатов:
- экспертизой в отрасли
- продуктовой насмотренностью
- бизнес-мышлением
- глубоким знанием какой-либо технической темы
- настойчивостью (если будете искать нанимающих менеджеров и напрямую писать им)
Чем шире и глубже ваши познания - тем выше ваша конкуретноспособность.
Не стесняйтесь копать в темы глубже во время обучения. Я, например, очень много времени потратил на то, чтобы разобраться с понятием p-value. Смотрел много видосов, спрашивал у действующих аналитиков и тд.
Я мог бы просто заучить определение из курса, но все-таки хотел понять смысл этого понятия глубже. Ну и в итоге понял.
Также параллельно с обучением, я смотрел много видосов и статей про продуктовое мышление, пытался строить фреймворки и иерархии метрик продуктов, решал дополнительно задачки по SQL и питону и пр. В итоге все эти усилия окупились и я нашел свою первую работу.
Так что не бойтесь вкладывать больше усилий, чем требуется в программе курсов, - это точно приблизит вас к желаемой цели.
Ну и напоследок не стоит забывать, что профессия аналитика данных - это про непрерывное обучение. Даже, когда вы устроились на работу, когда получили повышение до синьора или тим-лида, ваш путь не заканчивается - всегда будут появляться новые задачи, требующие новых знаний и всегда приходися учиться.
