Зачем в промпте решетки?
Вы можете написать «пожалуйста», трижды капсом добавить «ОЧЕНЬ ВАЖНО» и пригрозить нейросети увольнением. Но если ваш промпт выглядит как сплошная стена текста, результат будет средним
Почему? Потому что ИИ — это не человек, который понимает интонацию. Это машина, которая предсказывает токены. Когда вы смешиваете инструкцию, примеры и исходный текст в одну кучу, модель начинает путаться: где заканчивается ваша команда и начинается текст, который надо обработать?
В итоге: галлюцинации, пропуск важных условий и потеря контекста.
Решение — Разделители (Delimiters).
Не нужно усложнять. Используйте простые символы, чтобы визуально и логически разбить промпт на блоки. Нейросети обожают структуру.
Лучшие друзья промптера: ###\ или \ (для заголовков блоков) """\ (тройные кавычки для больших кусков текста) ---\ (для разделения примеров)
Это работает как дорожная разметка. Вы четко говорите машине: «Смотри, вот здесь правило, а вот здесь — данные».
Примеры:
❌ Как не надо (Сплошной поток): Сделай саммари этого текста. Нейронные сети сегодня используются везде от медицины до маркетинга однако многие люди боятся что их заменят роботы... и выдели главные тезисы.
(ИИ может подумать, что фраза "и выдели главные тезисы" — это часть анализируемого текста, а не инструкция).
✅ Как надо (Структура): Сделай саммари текста, который находится внутри тройных кавычек. Затем отдельным списком выдели главные тезисы.
Текст: """ Нейронные сети сегодня используются везде: от медицины до маркетинга. Однако многие люди боятся, что их заменят роботы... """
Вывод: Три символа разделителя работают лучше, чем три абзаца уговоров «сделай качественно».
👇 А вы как отделяете задачу от текста? Используете символы или просто отступаете пустую строку?
· 10.02
Так же отлично справляется правильно структурированный текст. Разделение описания и команд символом —
Качественно разделенный, пт вертикали, текст, структурированный как оглавление, отлично складывает описание в понятный для LLM модели порядок команд.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён