Недавно ко мне пришли с запросом. А как через нейронки собрать продуктовую матрицу? Договорились мы на консультацию. В итоге оказалось, что задача сложнее, чем я изначально считала. Там было около 15 каталогов конкурентов с количеством позиций от 300 штук до 10-15к, в разном формате, в эксельках, пдфках и так далее.
Попробовала парсить с сайта просто через нейронку. Она сильно резала данные и это критично влияло на результат.
Поэтому я ушла в Claude. Мы с ним за минут 20 собрали сервис для обработки неконсистентных данных и составления продуктовой матрицы стм на основе анализа.
Ряд продуктовых и конкурентных исследований, которые раньше перед запуском стмки бы проводилась людьми, а тут получились автоматизированы.
Он мне собрал такой сервис по определенным критериям для оценки. Работает он так: в него загружаются каталоги конкурентов и свой каталог, происходит сравнение попозиционно. Плюс по названиям для того, чтобы сопоставить позиции. Они могут по разному в разных каталогах называться, но у них чаще всего есть какие-то элементы, которые можно определить и идентифицировать с таким же товаром в другом каталоге.
В конечном итоге происходит сопоставление и на выходе человек получает готовый отчёт в пдфке и в эксельке с новой ассортиментной матрицей стм, на основании проведенной аналитики и исследований, с обоснованием почему конкретные товары включены в ассортимент стм, с рекомендациями по ценам, стратегии распространения каждого конкретного Товара, каждой конкретной позиции. И расчёты, прогнозы, разные сценарии. Очень подробный профессиональный отчёт, который, если делать руками, наверное, месяц ежедневной работы.
Суть в чем, я смогла собрать такую штуку с помощью вайб кодинга. с помощью клода.
Сгенерировала такой сервис, который полностью решил задачу заказчика и она получила результат. Сгенерировать сервис получилось быстрее, дешевле и эффективнее, чем обучить или сделать руками.😅
Плюс, я получила классный опыт, как вайб коддинг может помогать в том числе и в задачах анализа, когда нейросеть не справляется.
Возможно, для твоей аудитории будет интересен следующий кейс.
Если ты выступаешь в том числе для экспертов, и у тебя в маркетинговом сообществе есть репутация как эксперта, то думаю, это хороший пример нетривиального применения ИИ для решения, в том числе, аналитических задач.
Недавно ко мне пришли с запросом. А как через нейронки собрать продуктовую матрицу?
Договорились мы на консультацию. В итоге оказалось, что задача сложнее, чем я изначально её считала. Там было около 15 каталогов конкурентов с количеством позиций от 300 штук до 10-15к, в разном формате, в эксельках, пдфках и так далее.
Попробовала парсить с сайта просто через нейронку. Она сильно резала данные и это критично влияло на результат.
Поэтому я ушла в Claude. Мы с ним за минут 20 собрали сервис для обработки неконсистентных данных и составления продуктовой матрицы стм на основе анализа.
Ряд продуктовых и конкурентных исследований, которые раньше перед запуском стмки бы проводилась людьми, а тут получились автоматизированы.
Он мне собрал такой сервис по определенным критериям для оценки. Работает он так: в него загружаются каталоги конкурентов и свой каталог, происходит сравнение попозиционно. Плюс по названиям для того, чтобы сопоставить позиции. Они могут по разному в разных каталогах называться, но у них чаще всего есть какие-то элементы, которые можно определить и идентифицировать с таким же товаром в другом каталоге.
В конечном итоге происходит сопоставление и на выходе человек получает готовый отчёт в пдфке и в эксельке с новой ассортиментной матрицей стм, на основании проведенной аналитики и исследований, с обоснованием почему конкретные товары включены в ассортимент стм, с рекомендациями по ценам, стратегии распространения каждого конкретного Товара, каждой конкретной позиции. И расчёты, прогнозы, разные сценарии. Очень подробный профессиональный отчёт, который, если делать руками, наверное, месяц ежедневной работы.
Суть в чем, я смогла собрать такую штуку с помощью вайб кодинга. с помощью клода.
