Эксперимент Kvando Technologies. Часть 2!
Коллеги, привет 👋 Продолжаем делиться ходом нашего эксперимента, в котором джун‑разработчик работает в паре с Claude AI.
В первой части за 3 часа они справились с первыми задачами, на которые обычно уходит 10-12часов. Теперь настала очередь логики и сценариев, где всё складывается в систему.
Задача № 3: это логика соревнований. Нужно, чтобы админ мог управлять регистрацией отдельно для каждой роли: Player, Voter, Viewer, Adviser. На поверхности звучит просто, но за этим стоит целая архитектура. От правильного решения зависели и бот, и админ‑панель, и будущие сценарии рассылок.
Claude помог разложить задачу по уровням: выделить сущности, связи, показать, где модель теряет масштабируемость и как этого избежать. Получилось не просто «оценить код», а продумать систему вперёд.
Задача № 4: Telegram‑бот регистрации. Здесь всё усложнилось: разветвлённые ветки, проверки “да/нет”, разные наборы обязательных данных в зависимости от роли.
В обычных условиях джун бы потратил день, разбираясь в логике, теряя контекст и переделывая код. А с Claude AI всё пошло иначе, он перевёл диаграмму из Miro в понятную последовательность состояний, предусмотрел граничные случаи и помог держать всю логику в голове.
Итог: реальный объём задач был сокращен в 2 раза. Разве это не здорово ?
🔥 Главный вывод: ИИ не ускоряет руки, он усиливает мышление. Это не «автоматизация», а ощущение, что рядом тихий, внимательный тимлид, который не устает,не теряет контекст , а направляет вопросами и логикой.
Мы видим, как AI‑наставник превращает джуна в разработчика, который работает уверенно и с пониманием системы.
🚀 Следующий шаг: админские сценарии, подтверждения заявок и автоматизация рассылок.
Следите за следующим шагом, а в комментариях пишите как вы считаете, на сколько AI упростят работу?
Для вопросов и предложений, пишите мне в личку телеграмм, всем буду рад @evgeniy_Kvando
· 11.02
Вывод неверный. Я бы сказал, что ии заменяет руки. На стороне инженера все придумать, попросить ллм собрать из этого пошаговый план разработки, предварительно все уточнив. И так же проверить что там ллм накодила. Какой клауд использовали? Сонет, опус?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 11.02
Михаил, спасибо за Ваше мнение. Я от части соглашусь с Вами. Буквально вчера порефлексировал под итогами и результатом и могу согласиться с Вами. Но так же хочется донести, что AI упрощают и помогают специалистам которые по уровню ниже и это может во многих проектах сократить касты, чтобы не привлекать большого количества сотрудников. Не нужно бояться отдавать задачи джуну , которые обычно выполняет Middle специалист. В эпоху ИИ это становится проще и быстрее получения знаний. Соглашусь, что полноценно к сожалению это не заменит и тут уже вопрос в оптимизации, как и где Компании это к себе встроят и как повлияет на процесс.
Использовали Haiku, он меньше потребляет токенов. Но тут можно использовать любой, который считаете нужным)
Подскажите, у Вас был такой опыт ?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 11.02
Я вам предлагаю еще 2 идеи: - пользоваться только лучшими моделями (гемини 3 про, опус 4.6, gpt 5.2 High). Дешёвые модели в разы хуже пишут код и подходят максимум для ответов в ботах поддержки. - пересмотреть подход к использованию. Давать ИИ в руки сеньеру, чтобы он заменял ему джуна \(вернее команду джунов\). С подпиской за 20к сеньер сможет пробегать спринт за 2 дня, и еще 3 дня его реаьють и мерджить. Джун в любом случае “тупее” high-моделей и в разы дороже
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 12.02
Михаил, спасибо за Ваше мнение и идеи, обдумаю это все, звучит хорошо.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён