Склад полон, а нужных или ходовых товаров на прилавке нет. Как избежать провала?
Ребят, всем привет 👋🏻 Если у вас не более 30 SKU и продажи стабильны в течение года — листайте дальше.
🎯А вот если вам знакома картина: «То густо, то пусто», товар месяцами может лежать на складе, а ходовой заканчивается к обеду — Рекомендую остаться. В рознице такое часто бывает: ▫️Директор: — Почему в магазине так много товара, который никто не берёт, а самое ходовое уже к вечеру заканчивается? ▪️Закупщик:— Ну... мы прогнозируем по ощущениям. Думали, этот товар будет пользоваться спросом. ▫️Директор: — Ощущения — это здорово. Но будет намного лучше, когда половина бюджета перестанет лежать в неходовом остатке.
📍Всё началось с наблюдения: — На полках магазинов лежат позиции, который никто не покупает, а прибыльных или ходовых товаров часто нет. ❗️Склад завален, кассовая система видит, что продаётся, но прогноз спроса больше похоже гадание, чем аналитику 🔥Понравилось ИИ-решение, в котором ИИ анализирует историю чеков и покупок в зависимости от сезона.
Гениально! Чистая математика: 👉 [источник] 🔘Излишки запасов: -23% • Деньги перестали «лежать» в не ходовом остатке. 🔘Оборачиваемость: +18%. • Товар, который раньше лежал неделю, расходится за 3–4 дня. 📌 Внедрение окупилось за 3 мес. Без крутого бюджета и каких-то прямо революционных изменений в задачах, кроме планирования закупки. Работает инструмен по принципу: 1. ИИ анализирует:— В ноябре спрос на товар X вырос в 3 раз, влияет погодные условия и у конкурентов акция, тем самым у нас смещаетсят спрос в сторону...2. План:— Закупи больше X, сократи Y, на Z подними цену...3. Формирование накладной:— Специалисту остается понять на основе опыта, где именно и какой заказ у поставщиков сделать. 💢Главное: уловить продуктовый тренд, а не слепо доверять ИИ. Где такое можно применять: 🔹Сезонность в моде 🔹Сети с промоакциями 🔹Селлеры на маркетплесах 🔹Розничная торговля
📌Например в продуктовых магазинах, где молочные продукты часто в дефиците, а консервы и сладкое в избытке на полке
В дополнение к ответственному за закупки лицу, такой ИИ-инструмент станет реально классным ассистентом. ❌Он не говорит: что и сколько покупать ✅Он подсказывает, как выгоднее распределить бюджет
Ребят, не гонитесь за идеальным прогнозом — его не существует. Выгрузите свои чеки за год. Посмотрите, какие позиции у вас «мёртвый груз», а какой хит.
🌐 Задача ИИ — на основе данных угадать покупательский тренд на 70–80 %, и прикладывайте свой опыт — этого достаточно.
☝️ Главный риск: не в том, что ИИ ошибётся, а в том, что у вас будут «грязные» чеки или вы забудете о сезонном изменении спроса с поправкой на рынок и конкурентов. Вот это сведет на нет весь эффект
Не нужно сразу пытаться охватить весь склад. Запустите пилот с одной категорией. Например, только с молочкой или только с джинсами.
➖И замеряйте «цикл оборота» ☑️Это ваша главная метрика Было 10 дней → стало 4 = победа
______________________________________ Ассистенты • Кейсы • Навигация
🎯 Хотите внедрить ИИ в бизнес, продажи, смм или маркетинг? ❕Пишите: 👉 @maria_akar
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 10.02
почему бы не использовать авто-классификацию для анализа данных о продажах и остатках, это позволит автоматизировать процесс и снизить влияние человеческого фактора на прогнозирование спроса. такие модели могут быстро выявлять тренды и аномалии, что критично для эффективного управления запасами
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён