В этом году я решила по‑новому подойти к KPI для команды: маркетинг, Product Supervisors и Product Specialists по продуктовым направлениям. В качестве «спарринг‑партнёра» взяла Perplexity — AI‑ассистента. Работали поэтапно: 1. сначала внимательно разобрали корпоративный шаблон KPI и внутренние правила постановки целей, 2. затем сформулировали первичные цели для каждого сотрудника в этой рамке, 3. после этого прогнали все KPI через Perplexity — на предмет измеримости, логики и соответствия бизнес‑целям — и на основе этой проверки сделали финальную версию. Что оказалось особенно полезным: • Превратить общие формулировки в измеримые цели
 Вместо «поддерживать продажи» и «развивать направление» появились конкретные действия и результаты: количество LabCases и LabStories, форумов и вебинаров, рыночных обзоров, демо‑установок, запусков новых продуктов и тестов, шаги по выводу решений на рынок. При этом все KPI сформулированы в строгом соответствии с внутренними правилами компании по постановке целей. • Выстроить единую логику для разных ролей
 Для менеджера по маркетингу, супервайзеров и специалистов теперь единый каркас KPI, а наполнение у каждого своё. Структура и формулировки целей сведены к одному языку, и все показатели проходят через стандартный корпоративный процесс согласования и оценки эффективности. • Проверить KPI на реалистичность и привязку к бизнесу
 AI помог убрать размытые формулировки, добавить сроки, объёмы, критерии качества и связать задачи с реальными результатами: запуск новых решений, доступ на рынок, клиническая ценность для лабораторий и клиницистов.

Важно: AI не заменяет руководителя, знание рынка и ответственность. Но очень помогает ускорить черновики KPI, привести цели к единому стилю и при этом оставаться в рамках корпоративных стандартов.