🤖 Как Ray масштабирует VLA для роботов
Ray становится основой для VLA-пайплайнов в робототехнике.
Фреймворк объединяет распределённую обработку данных, обучение и симуляцию в одной системе. Симуляторы и воркеры запускаются как Ray-акторы, данные обрабатываются через Ray Data, а обучение — через Ray Train. Платформа поддерживает гетерогенные кластеры: симуляции на CPU/RTX, обучение — на H100. Anyscale добавляет отказоустойчивость, автоматическое масштабирование и централизованную наблюдаемость без необходимости ручного управления инфраструктурой.
Команды NVIDIA и Physical Intelligence уже используют такой стек, ускоряя итерации и снижая риски вывода моделей в продакшен.
