Здравствуйте, меня зовут Илья Воронин. Я учусь в ИТМО на направлении «Инженерия ИИ» и уже несколько лет параллельно работаю в индустрии. Начинал как стажер AI/NLP Engineer в SberDevices, затем занимался рекомендациями в Яндекс Музыке, а последнее время работал Middle+ ML/LLM Engineer в GraviLink. Везде это были продуктовые задачи, где результат важнее экспериментов «ради эксперимента» В SberDevices я работал с NLU для голосового ассистента: дообучал BERT/ruT5-подобные модели, собирал пайплайны обработки данных на Python и Spark. В Яндекс Музыке занимался рекомендательными системами: эмбеддинги, LightGBM, ClickHouse, Airflow, онлайн-инференс через FastAPI и A/B-тесты. В GraviLink фокус был на LLM: RAG-системы, fine-tuning Llama/Mistral/Qwen (LoRA/QLoRA), оптимизация инференса и продакшн-инфраструктура. Основной стек — Python, PyTorch, Transformers, SQL, Docker, Kubernetes. Сейчас ищу продуктовую команду, где можно применять ML и LLM в реальных задачах, доводить решения до продакшена и видеть их эффект. Мне важно работать с живыми данными и сложными системами, а не в вакууме. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен — удобнее всего связаться со мной в Telegram: @voronin_36.