Гонка зарплат закончилась. Подобные мнения стали появляться в прессе еще осенью прошлого года У официальнй статистики другое мнение. Что неудивительно. Макроэкономика, политика и укрупненный взгляд. Поддержанный методиками и сдаваемыми статистическими отчетами. И опросами.

В ноябре Известия со ссылкой на данные ЦБ, сообщали о прогнозах ЦБ: «номинальная зарплата в России в следующем году вырастет на 8,4 %. Казалось бы: хороший показатель. Но реальный рост с учётом (реальной же ?) инфляции составит всего 2,7%.

Осенью же можно было увидеть и другие экспертные оценки о …росте доходов населения в 2026 г.: Рост доходов населения составит 3-4% в будущем году - таково мнение заместителя научного руководителя Финансового университета при правительстве РФ Александра Шатилова. Это значит, что доходы будут увеличиваться в полтора-два раза медленнее, чем в 2025 году.

Можно по-разному относиться к оценкам и прогнозам, однако логика очень простая.

Снижение деловой активности, сокращение спроса и одновременно рост конкуренции за потребителя (в том числе и в b2b, да) замедляют оборот денег.

Проще говоря, зарабатывать сиали меньше, налоги выросли. Из-за этого бизнес всё чаще ищет новые формы нематериальной мотивации сотрудников, чтобы не платить им больше денег

В идеале их лучше вообще не тратить. Отсюда и растет тренд «конца гонки зарплат»: ресурсы ограничены, а требования к эффективности растут.

С чего бы зарплатам продолжать расти? Да, индексация предусмотрена и предписана, особенно в госсекторе. Но мы же не о таком росте зарплат говорим.

Для того чтобы бизнес, а не только госсектор, платил больше, он должен продавать больше. И делать это более эффективно, чем ранее. А сейчас еще и намного лучше своих прямых и разных-других конкурентов.

Поэтому скоро в повестку войдет «эффективность, производительность» не как красивое слово в презентации, а как ежедневная необходимость. Да и сейчас многие ИИ-сторонники, интеграторы опираются на цифры и метрики, продолжая нести знамя автоматизации всего и вся.

В HR-сообществе замечаю это как: утверждают, чтj hr-аналитика будет более востребована в этом году, еще более важным станет опора на данные в HR-решениях

Но очень скоро на конференциях и в медиа начнут появляться примеры: как мы повысили эффективность и сократили текучку. Они уже просматриваются в исследованиях и кейсах компаний, которые пробуют связывать инвестиции в персонал, зарплаты, обучение и инструменты автоматизации с конкретными бизнес-показателями.

Мне кажется настолько очевидным реализация этого пророчества, что даже и объяснять не надо. Тем более, что переход, мостик к этому прост и логичен: мы встроили ИИ и поэтому…

И дальше следует история про экономию времени, перераспределение задач, новые KPI и неизбежный вопрос — а как всё это отразится на зарплатах и бонусах.

Примеров и заявлений будет немного. Не так много устойчивых, в любом значении слова, предприятий. Они, эти примеры будут от большого бизнеса, «лучших работодателей», лауреатов и номинантов рейтингов и премий.

Малому и среднему бизнесу и некогда, и незачем об этом рассказывать. Выжить и масштабироваться быстрее конкурентов — важное и главное. Достаточное и необходимое. А о том, как он это сделал, — об этом как-нибудь потом. В блоге собственника. В лучшем случае Но именно на этом уровне и проявляется настоящий системный подход. В том числе к зарплатной политике и мониторингу рынка труда. И здесь «конец гонки зарплат» болезненнее всего чувствуется там, где системного подхода к данным нет. Тем больше меня восхищают примеры системного подхода МСБ в современных условиях.

Об этом далее. Не переключайтесь