В интервью чётко звучит управленческая мысль: ИИ-продукты не масштабируются без стандартизированного процесса. Поэтому в РУСАЛе был внедрён AI DevTrack. Его задача — обеспечить управляемость и предсказуемость результата. Бизнес-требования перерабатываются в конкретный артефакт (definition of done), чтобы у data science-специалистов и разработчиков было единое понимание эффекта, который должен быть достигнут. Далее — кроссфункциональная проработка с внутренним заказчиком, канвас продукта, проверка гипотез, MVP, вывод в эксплуатацию и поддержка. Для управленца это важный сигнал: эффективность ИИ определяется наличием последовательности действий, встроенной в корпоративный контур.