(disclaimer: в этом посте вы прочтёте много «ИИ»)

С каждым годом я слышу эту фразу всё чаще — особенно когда вдруг соглашаюсь сделать бесплатное тестовое. Каждый раз, когда читаю такую «обратную связь от работодателя», у меня автоматически закатываются глаза. В голове сразу всплывают вопросы:

- Типо много — это плохо? А мало — ок? - С чего вы вообще решили, что ИИ был задействован? - А сколько ИИ — это ок?

Последняя ситуация: я реально потратила на тестовое около восьми часов и при этом использовала нейронку. С её помощью искала референсы спецпроектов, генерировала заголовки, проверяла текст на ошибки и критиковала собственные идеи, чтобы увидеть слабые места.

Могла ли я вообще не использовать ИИ? Да. Хотела ли я что-то доказывать потенциальному работодателю? Нет.

И всё это породило во мне массу вопросов. Что заставляет людей думать, что перед ними — бездушная работа машины? Глючные детекторы ИИ? Интуиция? Длинные тире? «Ёлочки»? Обороты в стиле «это не просто что‑то там, а вот‑такое‑то что‑то там»?

Ирония судьбы в том, что, когда я снова вышла на рынок труда, заметила интересную деталь: во многих вакансиях уже требуют навыки работы с ИИ. Параллельно продаются тонны курсов по нейронкам, компании проводят внутренние обучалки, HR‑ы сами нередко хвастуются использованием ИИ.

Значит ли это, что людям нужно переучиваться и оптимизировать свои энергозатраты? Или всё-таки нет?

Чтобы поставить для себя точку в этом вопросе, я решила провести небольшое пилотажное исследование — на правах человека с дипломом бакалавра социологии (💅).

Цель простая: понять, как коллеги и потенциальные работодатели определяют «слишком много нейросетей в тексте», умеют ли они это делать и почему так сильно боятся ИИ.

Если хотите поучаствовать — ссылку оставлю в комментариях. Когда ответов в анкете будет достаточно, я закрою форму, проанализирую данные и расскажу о результатах в следующем посте.