Если бы я начинала сейчас с нуля, я бы: ❌ не трогала нейросети ❌ не кидалась в трансформеры ❌ не проходила 10 курсов по Deep Learning А сделала бы 2 вещи: 🔹 Разобралась в математике, которая реально нужна 🔹 Освоила EDA и классические ML-алгоритмы И только потом — нейросети. Я собрала пошаговый план: - какие темы по линейной алгебре действительно нужны - что из матанализа важно, а что можно пропустить - какие разделы вероятности не стоит учить «для галочки» - какие инструменты EDA обязаны быть в руках любого аналитика Если вы аналитик или дата-инженер и хотите перейти к ML без хаоса — этот план сэкономит вам месяцы. Полная структура + список бесплатных материалов — в моём Telegram канале #data_science