14 февраля, я оказалась наблюдателем классической сцены: у входа в новый ресторан на Мясницкой замерзала очередь из пар с букетами. Хостес разводила руками — столики заняты, бронь не спасает.

И меня, как человека, работающего в IT это зацепило. (Вы же понимаете как на рынке нынче много ИТ решений, которые и бронируют и прогнозируют спрос на столы?)

Мы живем в эру, когда нейросети пишут код и музыку, рекомендательные алгоритмы знают о нас всё, а предиктивная аналитика обещает ресторанам идеальное управление загрузкой. Но в «час пик» (14 февраля, 6 вечера) система дает сбой. Почему?

Моя гипотеза: Проблема не в качестве алгоритмов, а в природе человека.

AI может идеально рассчитать экономику столика и оборачиваемость места. Но он пока плохо моделирует иррациональное поведение влюбленных, которые готовы ждать ради «того самого» столика у окна, даже если соседний свободен. Или желание пар продлить вечер, заказывая третий чай, ломая все тайминги.

Что с этим делать бизнесу? Думаю, будущее не за тотальным контролем AI над расписанием, а за гибридными решениями:

· AI берет на себя рутину: напоминания, сбор предпочтений, анализ прошлых визитов. · Человек (хостес, менеджер) оставляет за собой право на исключение и создание атмосферы, которую не измеришь в когортах.

Как вы балансируете между эффективностью и клиентским опытом в «высокий сезон»?

у вас есть пример, где технологии всё-таки победили очередь?

#Управление #КлиентскийОпыт #AI #Бизнес #14февраля #Маркетинг