Ссылка на GitHub: https://github.com/vladkostin6

Начинающий аналитик с крепкой базой Python,SQL,NumPy. Перехожу в сферу Data Analytics, чтобы использовать аналитический склад ума.

Имею высшее экономическое образование. Это дает мне хорошую базу: я понимаю, как устроены рынок и конкуренция. Эти знания помогают мне быстрее вникать в задачи и видеть логику в цифрах.

Технический стек: Python: Работа с данными, начальное понимание принципов ООП, написание чистого и структурированного кода.

Библиотеки: NumPy, Pandas (активно изучаю и применяю для манипуляции и очистки данных).

Активно использую SQL для работы с базами данных.

Ближайший план развития: В ближайшее время приступаю к освоению библиотек для визуализации (Seaborn/Matplotlib), чтобы закрыть полный цикл задач по аналитике.

Ключевые навыки:

Критический подход: Всегда перепроверяю входящие данные. Если вижу аномальный рост или странные цифры — сначала ищу ошибку в сборе данных, а потом делаю выводы.

Умение упрощать: Любую сложную или объемную задачу первым делом разбиваю на цепочку простых шагов.

Порядок в данных: Люблю, когда информация структурирована. Внимательно слежу за чистотой данных и кода, чтобы в них было легко разобраться и мне, и коллегам.

Дотошность: Стараюсь докопаться до сути — не просто зафиксировать факт, а понять, почему цифры изменились