NotebookLM: «Что это за зверь» И стоит ли он вашего внимания?
Ребят, всем привет 👋🏻
Я реально всё чаще слышу вопросы об этом инструменте, в том числе от своего партнера по бизнесу Игоря Мгеладзе. Он прямо вовремя обратил мое внимание на популярность и функционал этого ИИ.
Готов дать заключение о том, для каких задач подходит этот сервис, но в рамках моей экспертности, если что ☝️
• В ЧЕМ ЕГО ФИШКА? •
🌐 NotebookLM далеко не новый инструмент, но он прошел серьезную эволюцию не так давно. Его главная специализация, как я понял, работать с базами знаний и документами.
📍 Ключевые возможности: 🔹 Глубокое удержание контекста: — Он отлично «держит» контекст загруженной вами базы знаний, даже если в ней очень много данных. 🔹 Мультимедийность: — Любой текст можно превратить в аудиокнигу или профессиональный подкаст 3. 🔹 Визуализация: — Внутри реализованы инструменты (нано-банана например), которые позволяют создавать качественные инфографики с поддержкой русского языка, что выгодно отличает его от ChatGPT или Claude. 🔹 Создание ассистентов: — По сути, каждый созданный блокнот это и есть ИИ-ассистент, обученный на подгруженной информации и базе документов. 💢 Написание текстов: — Лично мне показалось, что NBLM пишет «как-то фигово», и для генерации реально качественного текста лучше использовать Claude. 💢 Deep Research: — В задачах глубокого исследования (deep research) лидирует ChatGPT, потом — Claude.
📌 Движок Gemini, на котором работает NootebookLM, это про:
✅ Продуктивность • Структурирование информации • Быстрого поиска по базе знаний • Самообучения и так далее
👌 Ребята в команде нашли сразу несколько сценариев применения в задачах или текущих проектах: ▫️Обучение: Для создания обучающих уроков в курс и структурирования учебных материалов для студентов.
▫️Работа с MCP: Собираем БЗ по коннекторам и инструментам MCP, чтобы ИИ предложила варианты реализации на основе данных Google.
▫️Изучение трендов: Протестируем в анализе хайповых тем, таких как «агенты на ПК» от Claude.
▫️ Рабочий инструмент:Хотим использовать гибридный подход и хранить базу знаний в NotebookLM. Сперва работать с ней и генерировать финальные тексты через Claude или GPT.
❕ Может заменить или стать альтернативой Claude в создании баз знаний. Это реально эффективный инструмент для тех, кто хочет быстро «упаковать» любой объем инфы.
🌐 Если вам нужна визуализация, работа с документами и упаковка большого объема информации: NotebookLM ✅ 🌐 Если написать хороший текст с нуля или по-промпт-у: Claude ✅
Держим руку на пульсе, тестируем, вникаем глубже и даже планируем записать видео. Но уже по итогам тестов автоматизации NotebookLM в связке с другими Нейросетями.
*А вы что думаете? Делитесь своими кейсами в коментариях👇
______________________________________* Ассистенты • Кейсы • Навигация
⭕️ Открытый урок и материалы по автоматизации входящего потока заявок или лидов 👉 [free доступ]
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
