На днях я попробовала проанализировать открытый телеграм-канал для турагентов с помощью NotebookLM. Это ИИ на основе последних моделей Gemini, которые анализирует данные и проводит исследования на основе источников.

Не буду врать, что я все-все про него поняла, но опыт положительный, продолжу им пользоваться, расскажу о своем опыте.

1⃣ Во-первых, вот вам прямая ссылка. Залогиниться можно через гугл-аккаунт, но только с впн. Вообще, это был мой первый затык, поскольку я почти нигде в гида по этой нейросети не увидела указания про впн, а без него на сайт зайти можно, но возможности залогиниться не будет.

2⃣ Во-вторых, в качестве источника я использовала скачанную историю публикаций нашего канала, прям с 2019 года. И мне не повезло: я проделывала этот фокус четенько в день замедления телеграм. В общем, история канала качалась сутки. В итоге в первый заход скачалось почему-то не все, а только по 24-й год, поэтому 25-й и начало 26 пришлось скачивать отдельно, итого у меня получилось два огромных файла json, которые я конвертировала в txt (этого требует NotebookLM).

3⃣ В-третьих, после того как я создала блокнот и попробовала загрузить в источники два полученных файла txt, они не загрузились без объяснения причин. Я стала гуглить и нашла информацию, что в файлах должно быть не более 50.000 слов — у меня было явно больше. Я попробовала разбить эти файлы на несколько файлов с помощью сторонних сайтов, но снова провал, NotebookLM они почему-то тоже не понравились. В общем, я, конечно, задрот, но я вручную копировала куски текстов из больших файлов в маленькие, и вы так не делайте, пожалуйста, у меня ушло несколько часов.

4⃣ Когда все получилось, я сделала несколько запросов подряд на аналихз контента. Вот что я просила рассмотреть:

📌целевую аудиторию канала; 📌топ-10 постов, которые лучше всего зашли аудитории (по вовлеченности); 📌цели, боли и триггеры аудитории; 📌критический разбор текстов публикаций; 📌ментальная карта канала; 📌признаки контента, которым чаще всего делятся; 📌темы и форматы, которые вызывают больше всего эмоций; 📌как изменились интересы и приоритеты аудитории со временем; 📌какие важные темы мы пропустили.

Как водится, за ИИ надо все перепроверять, и как минимум одну логическую нестыковку я обнаружила, но итог все равно очень и очень достойный, это действительно глубокий, многогранный анализ, который уже сейчас становится основой обновленной контент-стратегии. Рекомендую!