📊 Ликбез по матстату: После вчерашнего осознания пробелов (спасибо тестированиям🥲) продолжила курс «Основы статистики» от Карпов Курсы. Разобрала: • Нормальное распределение • Доверительные интервалы • p-уровень значимости

Наконец-то начинает складываться понимание, зачем все эти критерии и как их применять.

🏛 А теперь про универ: У нас стартовал проектный практикум, мы с командой выбрали проект от Сбера!

Тема: «ИИ-помощник по социальной поддержке» Цель: создать интеллектуального помощника, который поможет гражданам ориентироваться в социальных выплатах и материальной помощи.

У меня уже есть опыт работы в проектах со Сбером (привет, мой PM-бэкграунд), поэтому буду помогать команде с коммуникацией и постановкой задач. Но вижу себя в аналитике данных и исследовании потребностей пользователей.

Итог дня: Учу статистику, чтобы закрыть пробелы, и параллельно врываюсь в новый проект.

Вопрос к тем, кто делал учебные/студенческие проекты для крупных компаний: Какой у вас был опыт? Брали что-то из этого в портфолио и помогло ли на собеседованиях?