Как я случайно изобрела «Цифровой двойник» на коленке) Когда-то давно, я зашла на трубный завод, я ничего не знала про Digital Twins, MES-системы и алгоритмы Nesting. Я увидела одно: мы выбрасываем сотни тонн металла в обрезь, и это сжигает нашу прибыль. Я села и начала считать. Задача: Как из стандартного рулона выжать максимум трубы?  Решение: Я составила 100500 табличек (как я их называла). Просчитала матрицу: если мы режем трубу одного диаметра, то в остаток (который обычно идет в утиль) идеально вписывается заготовка для трубы поменьше. Я назвала это «Труба-спутник». Да, это пришлось считать отдельно для каждой толщины стенки и каждой ширины рулона. Это была нудная работа. Но сложно один раз, а прибыль идет каждый день. А потом я узнала… Что это называется Multi-strand Slitting и Dynamic Nesting. Что лидеры рынка тратят миллионы долларов на ИИ, который делает ровно то же самое. Мне стало смешно и гордо. Смешно потому что я делала работу нейросети в обычном Excel. Гордо потому что, оказывается, чтобы быть эффективным, не обязательно иметь миллиардные бюджеты. Достаточно включить логику и не бояться сложных табличек. Мораль: Не ждите, пока у вас появятся деньги на ИИ. Ваш Цифровой двойник уже у вас в голове. Просто дайте ему задачу посчитать деньги, а не стандартные потери. P.S. На скриншоте один из примеров тех самых древних таблиц. Да, выглядит не как интерфейс SAP, но инструмент был вполне себе рабочий…

Как я случайно изобрела «Цифровой двойник» на коленке)
Когда-то давно, я зашла на трубный завод, я ничего не знала про Digital Twins, MES-системы и алгоритмы Nesting | Сетка — социальная сеть от hh.ru