Секрет эффективного внедрения автоматизации тут🔥

Держу вас в курсе по нашему проекту с маркетплейсом авторов👇🏻 После того как коммуникацию с писателями взял на себя агент, бизнес наконец выдохнул… и увидел следующее узкое место.

Транзакционный сервис = огромное количество платежей и документов. По каждой операции нужно отчитаться: сформировать документ, провести, сверить, не потерять. Бухгалтерия жила в режиме вечного завала, и любой рост по авторам автоматически означал рост проблем на их стороне.

Мы пошли по той же логике, что и с поддержкой: ➖разобрали, какие именно шаги в расчётно-доходной части отнимают больше всего времени; ➖выявили, где сотрудники занимались чисто механическими действиями в духе «переложил данные из одной системы в другую»; ➖определили, на каких задачах нужен именно человек, а где можно поставить агента, который предсказуемо делает одно и то же.

Часть рутины по документам и сверкам удалось переложить на связку из сервисов + ИИ-агентов. У компании перестала добавляться нагрузка в виде: каждый новый автор = ещё один бухгалтер и ещё один саппорт.

Главный вывод из этого кейса для меня такой: 💡 агенты дают максимум эффекта, если их внедрить туда, где упёрся в тупик бизнес-процесс.

Если вы упираетесь в поддержку — начинаем с неё. Упираетесь в документооборот — идём туда. И только потом решаем, какие именно модели, инструменты и сценарии нужны, чтобы это ограничение снять. А не ищем куда бы впихнуть новый модный инструмент))

Именно с таким подходом мы внедряем автоматизации на Bootcamp по AI-агентам: от поиска настоящих ограничений в ваших процессах до сборки рабочих агентов — от календарей и продаж до многофункциональных систем, которые тянут на себе целый кусок бизнеса.

Ставь 🤩**, если было интересно понаблюдать за процессом кейса и надо почаще показывать внутрянку наших проектов)

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки