Во многих организациях внедрены цифровые системы. Сервисы стали быстрее, интерфейсы — удобнее. Однако внутренняя логика работы часто остается прежней: в бэк-офисе сохраняется большое количество ручных операций, согласований и повторяющихся действий.

Для автоматизации таких процессов используется комбинация LLM и RPA.

LLM (большие языковые модели) выступают интеллектуальным слоем. Они распознают запросы сотрудников на естественном языке, проверяют контекст и формируют корректные данные для обработки.

RPA выполняют роль исполнительного слоя. Программные роботы совершают действия в информационных системах, даже если у тех нет API.

Схема работы: сотрудник формулирует задачу. Агент на базе LLM обрабатывает запрос с учетом бизнес-логики и прав доступа. Робот автоматически запускает исполнение операции в системе.

Результаты подхода:

1. Сроки выполнения процессов сокращаются — с дней до часов.

2. Высвобождаются ресурсы и снижается нагрузка на сотрудников.

3. Системы работают поверх существующей ИТ-инфраструктуры без полной замены.

4. Обеспечивается прозрачность действий, аудит и контроль доступа.

В государственных структурах объем рутины традиционно высок: кадровые процессы, служебные записки, согласования, контроль поручений. Интеллектуальная автоматизация позволяет ускорить сквозные процессы, снизить фрагментацию систем и повысить управляемость.

Подход также применим в крупных холдингах и распределенных компаниях с большим количеством внутренних операций.

LLM + RPA — не замена человека, а способ усилить его роль. Решения принимаются быстрее, процессы становятся прозрачнее, а сотрудники освобождаются от механической работы.

🔗 Чтобы подробнее узнать о технологии, оставьте заявку — наши специалисты оперативно проконсультируют вас.