338K просмотров. 742 поста. 3 LLM-модели. 22 аналитических отчёта. Три месяца работы

Одна регистрация на сайте.

Я построил AI-машину для контента в Threads: .NET 9, PostgreSQL, три модели (Claude, Gemini, Mistral), 5 стилей постов, автоматическая аналитика. Система стабильно генерирует 10 000 просмотров в день.

Проблема: она делает не то, что нужно бизнесу.

Что выяснилось за 3 месяца: • Стоимость одной регистрации через Threads – $150. Через рекламу – $5–15 • 22 недельных отчёта оказались бесполезны: каждый "лучший" фактор разворачивался на 180° через неделю • Виральный пост на 50K просмотров – это лотерея, а не стратегия • Единственное, что стабильно работало – человеческая курация AI-контента. Разница с полной автоматикой – в 54 раза

Главный урок: AI прекрасно оптимизирует ту метрику, на которую вы его направите. Сложность – в выборе правильной метрики. Я три месяца оптимизировал просмотры, когда нужно было оптимизировать подписки.

Ссылка в коментах