AI-метрдотель — первый ИИ-сотрудник ресторана
В этой статье рассказываю про наш кейс реализации AI-агента для сети ресторанов, обсудим, с чего начинается действительно умный AI-продукт, рассмотрим примеры того, как цифровой ассистент отвечает гостям уже сейчас, киллер-фитчи, которые мы реализовали в виде файнтюнинга и переключения на менеджеров и пройдемся по технической части.
Самый очевидный кейс для чат-ботов — попробовать заменить сотрудника, но часто это реализовано так, что пользователь получает шаблонные ответы и просит скорее переключить его на менеджера. Мы решили не делать «бота», а сделать цифрового сотрудника, который максимально приближенно имитирует человека: понимает свободный текст, запоминает гостя, не путается, не устает, отвечает ровно и аккуратно, а когда чего-то не знает — передаёт слово менеджеру так, чтобы гость этого даже не заметил.
Фактически — это метрдотель, который работает 24/7, не забывает ни одного сообщения и видит всю картину: от предпочтений гостя до наличия блюд и статуса оплаты.
📍Как мы внедрили AI-метрдотеля в ресторанную сеть без «пилота ради пилота»
От проектирования архитектуры до эксплуатации в реальных чатах с гостями!
Не хочется начинать с банальностей, но очевидно, что человека есть ограничения: усталость, поток задач, параллельные чаты, человеческий фактор. У AI-метрдотеля их нет, звучит идеально, потому что он не забывает:
– что гость любит – когда он был последний раз – какие блюда заказывал – какой у него повод – какой стол нужно предложить – какое меню сегодня
Он держит все процессы в голове сразу: бронирования, IIKO, меню, билеты, оплату, отзывы и делает это без напряжения.
А главное – он персональный. Он не работает по фиксированным правилам, а адаптируется под конкретного человека и не выдаёт одни и те же рекомендации всем подряд. Но если происходит ситуация, где правильнее подключить живого менеджера, система не «ломается», не просит «сформулируйте иначе», а просто передаёт запрос сотруднику, который быстро подхватывает диалог, гость этого перехода может и не заметить.
📍Это не бот. AI-метрдотель в эксплуатации: что происходит после запуска.
Чтобы AI оказывал действительно персональный умный сервис, ему нужно три опоры.
Первая — доступ к знаниям. В прошлой статье я рассказывал про умную базу знаний компании, которая является универсальный слоем для подключения любых агентов, когда гость обращается к нашему метрдотелю, мы обращаемся к коллекции "Гость" — фактической основе, где живут описания блюд, рекомендации, винные пары, гастросочетания, форматы ресторанов, правила сервиса. Это настоящая корпоративная память, которую AI может использовать, цитировать и комбинировать, но при этом гость никогда не получит информацию, которая конфиденциально из-за особой архитектуры умной базы знаний.
Вторая — данные о самом госте. Через интеграцию с профильной БД метрдотель знает всю историю визитов, заказы, предпочтения, частоту посещений, любимые блюда и даже стиль общения. Это даёт возможность формировать персональные ответы, опираясь на то, что гость любит, куда ходит и давать ему персональные рекомендации
Третья — актуальные данные ресторана IIKO даёт наличие блюд, цены и исключения; Remarked — реальные бронирования и статусы, RocketData — отзывы. В итоге у AI есть всё, что нужно, чтобы работать как сотрудник: знания об объекте, знания о человеке и текущая «операционная картина».
См.картинку 2 — Структура данных
📍AI-метрдотель для автоматизации сервиса и бронирования в ресторана
На старте мы взяли первый уровень очевидных сценарием и запускаем альфа-версию с ним. Вот что умеет AI-метрдотель прямо сейчас:
Бронирование, отмена и изменение. Он понимает свободный текст — «хочу тихий столик ближе к окну», извлекает параметры, проверяет доступность, учитывает обратную связь и уточнения, предлагает альтернативы и корректно фиксирует бронь через Remarked. Если гость передумал — обновляет. Если произошёл конфликт — аккуратно разрешает.
Продолжение в комментариях
· 18.02
И это лишь один из наших кейсов по работе с ИИ и внедрению IT-решений. В Telegram-канале я рассказываю, с чего начать построение IT-отдела в компании. Сохраните мой контакт — на случай, если захотите применить ИИ или другие IT-решения у себя
Telegram-канал: https://t.me/egormklive
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён